これからの時代に求められる力とは? AIの時代に、教育の重要度は増すのか

「AIがこれだけ賢くなったのだから、もう勉強しなくていいのではないか」——そう感じたことがある人は、少なくないはずです。

生成AIは難関大学の入試問題の多くを難なく解き、英語の文章は一瞬で自然な日本語に翻訳してくれます。子どもに「勉強しなさい」と言う意味は、どこにあるのでしょうか。

AIはたしかに、とんでもなく賢い

まず認めておきたいのは、AIの能力そのものです。近年の生成AIは、大学入試レベルの読解問題や数学の問題を高い精度で解きます。専門的な文章の翻訳や要約も、お手のものです。

国内でも、「AIは東京大学に合格できるか」という研究プロジェクトが2010年代に注目を集めました。当時のAIは、東京大学の入試のように高度な読解力を要する問題には歯が立たず、そこで一つの区切りを迎えます。

それから10年足らずで、生成AIの読解力・応用力は大きく前進しました。「AIには文章の意味が本当にはわかっていないはずだ」という前提は、以前ほど単純には言えなくなっています。

単語や年号を覚えることだけなら、もうAIのほうが速くて正確かもしれません。

英語の学習で考えると、わかりやすくなります。これまでは、英文を読んで意味をつかむだけでも、単語・文法・語順という積み重ねが必要でした。

ところが今は、英文をそのままAIに貼り付ければ、数秒でこなれた日本語が返ってきます。プログラミングの世界でも、複雑なコードをAIが書いてくれる場面が増えました。

「問題を解く力」と「問題を見つける力」は別物

ここで、立ち止まって考えたいことがあります。AIが得意なのは、基本的に「与えられた問題を解く」ことです。問題文が明確に示されていれば、AIは驚くほど速く、正確に答えを出します。

しかし現実の課題の多くは、最初から「問題」の形で用意されているわけではありません。

「売上が伸び悩んでいる」「クラスの雰囲気がなんとなく悪い」——こうした状況から、何が本当の問題なのかを見つけ出す作業は、AIに問題文を渡す前の、人間の役割です。

AIが「解く」速度を上げれば上げるほど、人には「問題を見つける力」の価値が高まっていきます。

たとえば「テストの点数が伸びない」という相談を受けたとき、AIに聞けば「基礎問題を増やしましょう」といった一般的な答えはすぐ返ってきます。

でも、本当の原因が「時間配分を間違えている」のか「問題文の意味を取り違えている」のかは、その子を実際に見ている大人にしかわかりません。これが問題発見力です。

基礎学力という「土台」がなければ、考えることもできない

では、問題発見力や思考力を伸ばすために、暗記中心の基礎学力はもう不要なのでしょうか。

答えは「不要ではなく、むしろこれまで以上に必要」だと考えています。

理由はシンプルです。人は、自分の中に持っている知識や語彙を組み合わせてしか、物事を考えられないからです。

歴史の出来事をいくつも知っているからこそ、いま起きているニュースを「あのときと似ている」と関連づけられます。分数や割合の意味がわかっているからこそ、AIが出してきた数字の「おかしさ」にも気づけます。

基礎学力とは、いわば思考のための部品箱です。部品が少なければ、どれだけ発想力があっても、組み立てられるものは限られてしまいます。

生成AIは、もっともらしい誤り(いわゆる「ハルシネーション」)を、自信ありげに語ることがあります。その誤りに気づけるかどうかは、自分自身の基礎知識にかかっています。

基礎学力は、AIという便利な道具を安全に使いこなすための、いわば「免許」のようなものです。

勉強は「学力をつけるため」ではなく「思考力の土台をつくるため」

勉強の目的そのものを、少し捉え直してみます。漢字を書けるようにする、計算を速く正確にできるようにする——こうした練習は、一見「テストでよい点を取るため」に見えます。

しかし本当の目的は、その先にあります。漢字や語彙を知っているから、複雑な文章の意味を正確に読み取れる。計算の意味がわかっているから、数字のおかしさに気づける。

基礎学力の練習とは、「思考力という建物を建てるための、地面を固める工事」のようなものです。

地面がやわらかいままでは、どれだけ立派な設計図(発想やアイデア)を描いても、実際には建ちません。地面さえしっかりしていれば、その上にどんな建物を建てるかは、本人の興味しだいで広がっていきます。

それでも、「いやいや」の勉強に意味はあるのか

とはいえ、気になる人もいるはずです。「いやいや漢字ドリルをやらせている、うちの子の勉強に意味はあるのか」と。

この問いには、2つの答えがあると考えています。

反復そのものに、意味がある。漢字の読み書きや計算のように体に染み込ませる学習は、筋力トレーニングに近いところがあります。やる気があろうがなかろうが、正しいやり方で繰り返せば、土台となる力は少しずつ積み上がります。
ただし、いやいやのままで終わらせないほうがいい。反復練習だけでは、思考力までは育ちません。積み上げた知識を使って「なぜだろう」と考える経験と組み合わさって、初めて土台が生きてきます。

このサイトが、プリントを「1日1枚、ちりつも」の量にこだわっているのも、この考え方が背景にあります。無理のない量で基礎の土台をつくりながら、余った時間や気持ちの余裕を、考えたり試したりすることに使ってほしいのです。

家庭でできること:「基礎」と「なぜ?」を両方そろえる

家庭で意識したいのは、基礎の反復と、考える経験の両方を、無理のない範囲でそろえておくことです。

ひとつは、漢字や計算、英単語といった基礎を、少しずつでもこつこつ続けること。「毎日1枚、5分だけ」のように、続けやすい量にとどめたほうが、長期的には土台が育ちます。

もうひとつは、その基礎を使って「なぜ?」「本当にそうかな?」と問い直す時間を、日常の会話にほんの少し混ぜ込むこと。ニュースを見て「これ、前に習ったあの話と似ているね」と話しかけてみる。AIに何か調べさせたときに、「本当に合っているか一緒に確かめてみよう」と誘ってみる。

基礎の反復と、考える経験。どちらか一方だけでは、AIの時代に求められる力は育ちません。

まとめ:教育の重要度は、むしろ増えている

「何を覚えるか」だけを目的にした勉強の価値は、相対的に下がっていくかもしれません。しかしそれは、勉強そのものが不要になったことを意味しません。

AIが「解く」時代だからこそ、人には「問う」「疑う」「組み合わせる」力が求められます。

そしてその力は、地道な基礎学力という土台のうえにしか育ちません。教育の重要度は下がるどころか、これからますます高まっていく——そう考えると、今日もまた1枚のプリントに向き合う意味は、十分にあるはずです。

「うちの子がやっている勉強に、本当に意味があるのか」という不安は、これからも消えないかもしれません。それでも、漢字を覚える、計算を練習する、英単語を書く——そうした積み重ねが、AIと共存するこれからの時代を生きる子どもたちの、確かな土台になっていく。そう信じて、私たちはこれからもプリントを作り続けていきます。